A Quantum – Coletivo de Mulheres Cientistas da Uneal realiza a live sobre “Mulheres na área de STEM: Contribuições de uma Engenheira de Produção na modelagem de problemas sociais”, que será realizada pelo canal oficial do YouTube da Uneal, na sexta-feira (31), às 10h.

A palestrante é a professora doutora Maísa Mendonça Silva, docente da Universidade Federal de Pernambuco e da Nanjing University of Aeronautics and Astronautics na China.

A organização destaca que será um “momento enriquecedor de aprendizado e troca de conhecimentos. Sua presença é muito importante para fortalecer nosso debate. Aproveite a oportunidade para lutar conosco por um mundo mais justo e menos cúmplice de situações machistas, racistas e misóginas”.

Serviço:

Data: 31 de maio de 2024

Horário: 10h

Link para assistir: https://www.youtube.com/watch?v=QnL7f6aStak

Sobre a palestrante:

Maísa Mendonça Silva

Professora Associada III da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) do curso de Engenharia de Produção e professora visitante da Nanjing University of Aeronautics and Astronautics (NUAA) em Nanjing, China. Possui graduação em Engenharia de Produção pela UFPE (2005) e mestrado (2007) e doutorado (2010) na mesma instituição e área. Concluiu pós-doutorado (2016) na University of Waterloo (UW) sob supervisão do professor Keith Hipel e do professor Marc Kilgour, atuando no Conflict Analysis Group. É bolsista de produtividade do CNPq nível 2 e atua como pesquisadora do INCT-INSID – Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão, do GPSID (Grupo de Pesquisa em Sistemas de Informação e Decisão), do Conflict Analysis Group (University of Waterloo) e do Intelligent Decision Technology Laboratory Center (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics); ainda, é membro do Comitê Técnico em Resolução de Conflitos da IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society. Tem experiência na área de Engenharia de Produção e Sistemas, mais precisamente em Pesquisa Operacional, com ênfase em Decisão Multicritério, Teoria dos Jogos, Análise de Conflitos, Machine Learning e Modelos de Otimização com aplicações em segurança pública, cidades inteligentes e sustentáveis, projetos de construção civil e gestão de resíduos eletrônicos.